當(dāng)高校教改成果向基礎(chǔ)教育轉(zhuǎn)化

　　“一口鍋每次最多烙兩張餅，每面烙熟的時間固定，如何烙三張餅用時最短？”近日，廣州市天河區(qū)靈秀小學(xué)教師劉文樂把“烙餅問題”帶進數(shù)學(xué)課堂，學(xué)生們化身“小廚師”大顯身手。
　　
　　有的學(xué)生先烙完兩張，再烙第三張；有的學(xué)生巧用交替烙餅的妙招節(jié)省時間。學(xué)生們對比不同方法的用時，在思維碰撞中運用知識破解現(xiàn)實生活問題。
　　
　　近年來，華南師范大學(xué)教師教育學(xué)部持續(xù)推進“核心基礎(chǔ)·輸出為本”教學(xué)改革，牽頭成立教學(xué)改革聯(lián)盟，積極探索人工智能時代課堂教學(xué)范式轉(zhuǎn)變的新路徑。在聯(lián)盟帶動下，全國多地多校踐行“輸出為本”理念，以解決真實問題的輸出任務(wù)為驅(qū)動，引導(dǎo)學(xué)生自主進行知識輸入，并開展以建構(gòu)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)，培養(yǎng)具有良好潛質(zhì)的創(chuàng)新型人才。
　　
　　把培養(yǎng)目標(biāo)作為教學(xué)設(shè)計邏輯起點
　　
　　原來，廣州市天河區(qū)天府路小學(xué)數(shù)學(xué)教師畢燕平先教學(xué)生相關(guān)知識點，再引導(dǎo)他們按邊或角，對三角形進行分類。
　　
　　“很多老師重輸入，想盡力在課堂上往學(xué)生大腦里多裝知識，但很多學(xué)生不知怎么用。”在華南師大教師教育學(xué)部部長王紅看來，學(xué)生缺乏機會把知識輸出、轉(zhuǎn)化應(yīng)用，不但教師難以了解學(xué)生對所學(xué)知識的內(nèi)化運用情況，學(xué)生也難以實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、鍛煉高階思維。
　　
　　“要引導(dǎo)更多學(xué)生成長為‘中央處理器’，而不是‘存儲器’，在人工智能時代這一點尤為重要。”王紅帶領(lǐng)團隊著力構(gòu)建“輸出為本”教學(xué)范式，并以此為抓手推進教師專業(yè)發(fā)展，讓學(xué)生有更多機會運用所學(xué)，輸出對真實問題的解決方案。
　　
　　聯(lián)盟學(xué)校參與教改實驗的教師積極“翻轉(zhuǎn)”教學(xué)設(shè)計，從遵循“知識點順序”的邏輯轉(zhuǎn)向“以終為始”。授課教師將輸出目標(biāo)作為教學(xué)設(shè)計的邏輯起點，設(shè)計與生活情境關(guān)聯(lián)的任務(wù)。學(xué)生在輸出任務(wù)的倒逼下，努力思考“我需要學(xué)什么”“我還缺什么”等問題，在解決問題的過程中自主完成知識建構(gòu)。
　　
　　王紅說，當(dāng)學(xué)生們?yōu)榻鉀Q問題而主動學(xué)習(xí)、研究知識點時，知識輸入對他們就不再是枯燥的記憶，而是解決問題的必要工具。
　　
　　用階梯性任務(wù)點燃學(xué)生高階思維火花
　　
　　在“彩色的夢”一課中，珠海市金灣區(qū)第二小學(xué)語文教師楊鈺洺緊扣“學(xué)校文化手繪本征稿”目標(biāo)，構(gòu)建校園采風(fēng)、組合創(chuàng)作、詩歌展示等4個進階式真實寫作任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生運用多元表達方式抒發(fā)情感。
　　
　　“‘輸出為本’的教學(xué)范式，注重引導(dǎo)學(xué)生建立知識與真實問題之間的意義鏈接，引導(dǎo)他們在解決問題中掌握知識、提升思維、發(fā)展能力。”王紅說，學(xué)生只有真正參與到知識的重構(gòu)與表達中，才能點燃高階思維的火花。
　　
　　如何讓課堂成為學(xué)生高階思維的“練兵場”？部分聯(lián)盟學(xué)校教師運用人工智能工具設(shè)計階梯性輸出任務(wù)，將教學(xué)流程由知識灌輸轉(zhuǎn)為認(rèn)知建模。
　　
　　為了讓學(xué)生們掌握運用立方根計算等相對復(fù)雜的知識點，東莞市松山湖橫瀝實驗學(xué)校數(shù)學(xué)教師郝政鑫設(shè)計了小任務(wù)——每個小組需要教會AI工具一個具體的立方根計算。
　　
　　學(xué)生們通過判斷位數(shù)、確定個位等步驟，將尾數(shù)規(guī)律等立方根知識點，轉(zhuǎn)化為AI工具“能聽懂”的指令。當(dāng)學(xué)生們逐漸學(xué)會用沒有歧義的語言解構(gòu)知識時，邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性、表達的精準(zhǔn)性、反思的深刻性等高階思維也自然生成。
　　
　　人工智能教學(xué)“診療儀”以評促改
　　
　　“課堂師生互動時間占比較高，但高階提問僅占10.87%；學(xué)生抬頭率僅為43.44%；老師在右后區(qū)域停留時間僅占11.46%。”楊鈺洺剛上完課，“師能幫”AI測診系統(tǒng)就形成了這堂課的測診報告。
　　
　　楊鈺洺上課注重組織學(xué)生討論，但她研究測診報告發(fā)現(xiàn)，課堂氛圍熱鬧與學(xué)生深度學(xué)習(xí)之間并不能畫等號。在“師能幫”指引下，楊鈺洺鼓勵學(xué)生在課堂上多進行作品創(chuàng)作與展示，促進深度學(xué)習(xí)。
　　
　　在很多傳統(tǒng)課堂，教師為了多講知識點，大幅壓縮學(xué)生課堂鞏固練習(xí)等輸出環(huán)節(jié)時間。王紅團隊直擊痛點，強化評價牽引。
　　
　　“‘輸出為本’的教學(xué)范式注重循證評價，看重學(xué)生對所學(xué)知識的輸出轉(zhuǎn)化，以及對學(xué)生自主輸入動力的激發(fā)情況，以評促改。”王紅表示，學(xué)生的輸出表現(xiàn)，尤其是思維發(fā)展層次、問題解決能力和核心知識輸入建構(gòu)質(zhì)量，是評價課堂教學(xué)質(zhì)量的主要依據(jù)。
　　
　　如何利用人工智能等新技術(shù)，對師生課堂情況進行全面體檢？王紅團隊協(xié)同多家單位，基于“輸出為本”教學(xué)范式研發(fā)測評指標(biāo)，開發(fā)“師能幫”課堂教學(xué)測診系統(tǒng)。它如同教學(xué)“診療儀”，采集分析教師和學(xué)生行為等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為聯(lián)盟學(xué)校教師提供“診斷—優(yōu)化—追蹤”支持。
　　
　　此外，王紅團隊還根據(jù)AI測診分析報告，推動以評促訓(xùn)，幫受訓(xùn)教師找到課堂教學(xué)能力短板，有針對性地提供資源支持和專業(yè)培訓(xùn)。