負責任的整合是前進的方向

　　我們正在經歷一場重大變革，這是由生成式人工智能的迅猛發展所帶來的。生成式人工智能能夠創建一些新穎的文本、圖像和視頻，并與教育進行系統性融合。在高等教育領域，生成式人工智能呈現出一種迷人的雙重性——巨大的潛力與顯著的挑戰交織在一起。前不久，我們在馬來西亞亞太科技大學進行了一項調查，其中一些重要發現值得研究和思考。

　　提供明確的制度保障

　　調查發現，超過85%的教職工對人工智能工具有點兒熟悉或非常熟悉。此外，學生使用人工智能工具得到了廣泛認可——54%的教職工完全允許學生使用人工智能工具，45%的教職工允許在特定情況下使用，只有1%的教職工完全禁止使用。對人工智能工具熟悉程度較高的教職工，更傾向于鼓勵學生使用。這表明了教職工積極參與和推動人工智能技術與教育融合的普遍意愿。

　　同時，我們發現，非常有必要制定明確、可操作的政策和指導方針。教師和學生需要了解參與規則。這涉及兩個方面：一是為學生定義可接受的用途，明確概述如何道德地使用人工智能，例如頭腦風暴、研究協助、檢查語法、概述等。同時，明確列出不可接受的使用，例如提交完全由人工智能生成的作業，并且沒有重要的原始輸入或適當的引用等。二是為教師提供指導，特別是為教師如何在其特定課程和作業中確定人工智能的使用提供框架。

　　積極支持教師專業發展

　　調查還發現，教職工認識到人工智能的潛力，但在教學中有效應對其復雜性的能力還存在不足。為此，學校需要支持教職工結構化、持續化的專業發展。這不僅涉及如何使用人工智能工具，而且涉及為什么以及何時使用。

　　為此，學校應組織教職工培訓，相關培訓內容包括：與不同學科有關的人工智能實際應用；倫理考慮和負責任的使用原則；檢測人工智能生成內容的策略，承認其局限性，并與學生就相關內容真實性進行對話。此外，建議創建一個包含最佳實踐、案例研究和教學策略的人工智能資源中心。

　　創新評估設計

　　根據調查結果，學術誠信是生成式人工智能使用的衍生問題之一，教師們擔心人工智能產生的抄襲和真實性問題；而且，有關檢測工具無法完全發揮作用。

　　為此，需要采取政策手段。不能簡單地試圖禁止或監管人工智能技術在教育領域的使用，必須使人工智能政策與現有的教育框架保持一致，保證透明度。同時，創新評估設計，積極轉向不易受人工智能生成影響的評估，包括更多的課堂活動、口頭答辯、基于項目的學習、反思性論文、對人工智能生成內容的評論，以及關注學習過程而不是最終結果等。

　　促進開放對話

　　調查還顯示，教職工對人工智能技術應用的觀點是微妙的，混合了擔憂（40%的負面或擔憂評論）、謹慎樂觀（35%的積極或建設性）和實用主義（25%的中立）。同時，教職工意識到人工智能技術在教育領域的應用是未來趨勢。他們希望學校給予明確的政策，推動他們在不犧牲學術誠信或核心學習成果的情況下挖掘人工智能技術潛力。

　　為此，建議鼓勵教師、學生和管理人員之間持續對話，不將人工智能技術視為一種需要被遏制的威脅，而是將其視為一種需要負責任地理解和使用的強大工具。相關舉措包括：實施學生人工智能素養提升計劃；鼓勵教師在課堂上明確討論人工智能倫理和如何正確使用；將人工智能集成視為一種進化，而不是一場危機，重點是培養學生的技能。

　　總之，生成式人工智能影響知識創建、共享和評估方式的轉變，而負責任的整合是前進的方向。這需要我們制定人工智能整合策略，確定明確的指導方針、有效的教職工培訓和創新的評估策略，并就負責任和有效地使用人工智能技術進行公開對話，推動學生更好地應對復雜的未來世界。

　　（作者系馬來西亞亞太科技大學校長）