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    智能時代教育變革的歐洲思考——技術為翼,個性為錨

    http://www.progcable.com2025年06月12日 10:04教育裝備網

      “傳統教學模式和評估體系的局限性日益凸顯,而技術革新帶來的機遇和挑戰并存。”《2025教育未來報告》(以下簡稱《報告》)如此表示。《報告》調查覆蓋奧地利、德國、西班牙、法國、意大利和英國等歐洲國家,樣本涵蓋不同年齡、性別、學術水平的學生、教師和家長等,反映了歐洲關于智能時代教育變革的思考和實踐。

      1數據透視:傳統教育的四重危機

      評估體系的信任崩塌。作文和考試一直是世界各地教育的基石,但隨著人工智能技術的興起,教師和家長呼吁采用新的方法來評估兒童的進步。《報告》顯示,16%的歐洲學生承認使用人工智能寫論文。更值得關注的是,28%的歐洲學生強調“使用人工智能是為了優化作業質量,而非作弊”,折射出歐洲年輕一代對技術工具的天然接納。同時,傳統考試的局限性在人工智能時代被放大。62%的歐洲家長認為,需要用新的方法來評估孩子的進步。為此,74%的歐洲教師建議推廣“模擬場景評估(SBA)”模式。這是一種源自醫療領域的評估方式,通過虛擬急診室、商業決策等場景,考查學生的批判性思維和問題解決能力。

      課程體系的時代脫節。在所有接受調查的國家中,“數學”和“計算機科學”是歐洲教師認為教學方式與社會嚴重脫節的兩個科目。與此同時,30%的歐洲學生將“舞蹈課”列為“最無用科目”。與之相對,“人工智能倫理”、“網絡安全”、“金融素養”等“未來技能”的呼聲高漲,西班牙甚至有47%的學生將“學習人工智能”列為首要需求。調查還顯示,“壓力管理”被家長和教師視為年輕人最重要的生活技能,緊隨其后的是“健康和健身”、“財務意識”和“外語技能”等。

      數字鴻溝的代際傳遞。《報告》認為,歐洲私立學校與公立學校在人工智能工具獲取上的差異,可能加劇教育不公平。目前,78%的歐洲私立學校配備人工智能導師,而公立學校僅15%。然而,更值得警惕的是“教師數字能力斷層”。《報告》顯示,盡管歐洲85%的學生已接觸到人工智能生成的虛假內容,但75%的教師仍缺乏人工智能相關培訓。這種“技術鴻溝”導致教育系統難以應對智能時代的技能需求,學生不得不通過社交媒體自學人工智能技能和知識。

      數字原生代的教育困境。面對“永遠在線”一代,屏幕時間的雙面性和數字風險讓歐洲家長擔憂。法國家長擔心屏幕使用影響孩子的身體健康和注意力。調查顯示,85%的歐洲孩子接觸過虛假新聞和深度偽造內容,91%的歐洲教師擔心錯誤信息影響學生成長。多數歐洲家長和教師認為,孩子應在12歲左右開始使用智能手機,但各國差異較大。超過九成的歐洲教師和家長認為技術是重要的教育工具,58%的歐洲家長和67%的歐洲教師認為沒有在線工具,孩子無法為職場做好準備。《報告》認為,應讓孩子們能夠以健康、安全和有用的方式使用人工智能技術。

      2未來圖景:個性化與人文價值的平衡

      軟技能越來越重要。《報告》認為,情商、批判性思維和問題解決能力等軟技能在未來越來越重要。美國國家經濟研究局有關研究表明,企業高管對軟技能的要求越來越高,歐洲家長也普遍認識到掌握人類技能的重要性。《報告》提出,確保教學具有適應性、公平性,并以人際關系為中心,對于保持未來的教育質量至關重要。

      人工智能驅動的個性化學習。《報告》認為,技術正在重塑教學范式,人工智能正從輔助工具向核心教育要素演進,有望推動實現教育個性化。《報告》顯示,人工智能可協助教師高效完成行政工作,讓其更專注于與學生的互動。例如,在課堂上使用人工智能可向困難學生提供實時反饋和幫助,將未來的課程安排集中在學生相對較弱的領域,并為有特殊教育需求的兒童提供個性化課程。

      人文價值的不可替代。53%的歐洲學生認為2030年智能機器人將進入課堂,46%的歐洲學生期待2050年虛擬教師普及。然而,《報告》認為,教師是學生的榜樣,能夠激發學生的創造力、批判性思維和情商,這些是機器目前無法復制的;而且,教師在學生學習興趣培養和個人成長中起到重要引導作用,例如很多學生是因為對數學教師的認可而喜歡學習數學。

      3全球啟示:重塑智能時代教育關鍵路徑

      《報告》揭示了一個重要命題,人工智能不是教育的替代者,而是變革的催化劑。基于《報告》數據,結合歐洲推進人工智能技術與教育融合趨勢,可從以下幾個方面推動智能時代全球教育變革。

      推進評估革命。調查顯示,當前,模擬場景評估、項目制學習等創新方式越來越受到國際社會關注。在英國,試點學校學生通過“虛擬城市規劃”項目,綜合運用數學建模、數據分析和團隊協作等能力,“解決復雜問題能力”的測評可信度顯著提升。

      重構課程模式。結合《報告》調查結果,課程體系可劃分為“基礎層—技術層—素養層”三大模塊,技術層納入人工智能倫理、網絡安全、低代碼開發等必修課,素養層強化批判性思維、跨文化溝通、壓力管理等軟技能。在意大利,中學生用生成式人工智能創作藝術作品,同時探討“版權歸屬”、“算法偏見”等哲學問題,學生的深度學習能力得以鍛煉。

      推動教師角色轉換。《報告》認為,教師角色正經歷顛覆性重構,亟須升級教師培訓體系,重點提升教師人工智能工具應用、跨學科整合能力。英國等歐洲國家完善“微認證”體系,為教師提供“人工智能課堂應用”、“數據驅動教學”等專項培訓,有效提升教師課堂效率。

      實現家校社協同良性循環。《報告》揭示了一個有趣的“代際認知差”,52%的家長擔憂孩子“沉迷屏幕”,但45%的學生實際將數字設備用于學習。對此,政府、教育界、家庭與私營部門應攜手合作,構建一個包容、個性化且能應對未來復雜挑戰的教育體系。

    (來源:《中國教育報》 )
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