校企合作共育人工智能應用人才

　　■人工智能領域供需對接就業育人項目將為畢業生高質量充分就業開辟新路徑，倒逼高校人才培養體系調整和前瞻布局
　　
　　■高校在專業設置和課程設計上應更加注重人才的差異化培養，以“千學百科”的人才培養融入“千行百業”
　　
　　日前，教育部部署人工智能領域供需對接就業育人項目，推動高校加快適應人工智能發展對人才需求、就業服務等提出的新要求，為用人單位培養更多實用型、復合型和緊缺型人工智能應用人才。這一舉措是人工智能技術與高校教育教學、大學生高質量就業深度融合的生動實踐。
　　
　　隨著AI在產業中的應用加速，行業與人工智能結合的應用型、復合型人才嚴重不足。有行業報告指出，到2030年，中國的AI人才缺口將達400萬。這既反映了人工智能技術迅猛發展對人工智能應用人才的迫切需求，也揭示了高校人才培養與市場需求之間的矛盾。高校與企業既是知識創新的共同體，也是人才培養的共同體。校企供需對接就業育人項目的實施，為高校人才培養與用人單位需求之間架起了一座堅實的橋梁，有力提升了學生的就業競爭力。
　　
　　人工智能賦能高等教育領域充分體現了文化、勞動力和技術之間深層次的協同變革，凸顯了人才需求及育人模式的巨大變化。ChatGPT、DeepSeek大模型、自動駕駛技術的不斷發展，促使各行各業發生顛覆式改變，重塑了勞動者的職業選擇、技能需求和工作方式，催生新型就業形式。在人工智能行業領域，技術的更新迭代也考驗著學校課程設置和人才培養的前瞻性。近年來，北京多所高校大力推進人工智能人才培養，清華大學已有117門試點課程、147個教學班開展人工智能賦能教學實踐。各地各部門采取多種措施加快人工智能人才培養，如設立人工智能學院、實施人工智能人才計劃等。校企共育人工智能應用人才應時應勢，將倒逼高校人才培養體系調整和前瞻布局。
　　
　　在實踐中，高校要面向人工智能應用領域做好人才儲備。ChatGPT、DeepSeek等新模型的快速崛起，AI應用在諸多領域迅速發展。例如，特斯拉等企業在L4級自動駕駛測試上取得進展，AI輔助醫療診斷技術加速落地，Sora模型的推出進一步拓展了視頻生成能力。由此可見，AI技術的突破正在不斷拓寬應用邊界，不同層次和領域的AI人才需求會更加細分。因此，高校在專業設置和課程設計上應更加注重人才的差異化培養，以靈活的課程調整機制應對技術更新，以緊密結合行業需要的實踐教學拓展實訓機會，擴大人工智能專業人才和“智能+”人才的培養規模，將人工智能技術與行業場景深度結合，以“千學百科”的人才培養融入“千行百業”。
　　
　　推動人工智能領域供需對接就業育人項目，人工智能開發與應用的市場環境還要進一步優化。對于市場和企業而言，需要最大限度發揮智能教育的外溢效應。高校和企業作為智能教育的相關受益者，應實現高效協同聯動。企業可以依托研發和較成熟的技術使用能力，為高校教學提供技術支持，創設實際應用場景，優化教學實踐環境和實驗設備。在政府部門適當的政策引導和扶持下，打造一大批高水平智能教育技術的供應商、智能化教材的出版商、智能化科研的出版平臺以及教育智能化的運營企業，為高校智能教學提供豐富的智能化教材、平臺、服務及產品。
　　
　　人工智能的迅速發展不免帶來一些問題和挑戰，因而要加強人工智能人才培養過程中的倫理教育和風險防范意識。比如，充分尊重并保障個人安全和隱私等合法權益，發展“人工智能+”，如“+人文社科”“+法學”“+管理學”等交叉融合專業，豐富人工智能的人文和社會學研究視角。高校應積極推動相關領域的前沿交叉學科基地與智庫建設，積極參與人工智能監管相關法律、法規及標準的研究和制定。基于學科特色運用，強化智能協同，整合安全檢測、防護、響應等技術，加強持續自適應檢測和主動防御，保護敏感技術信息、師生個人信息等。政府可引導企業將人工智能倫理風險治理經驗向產業鏈上下游企業及高校分享，提升人工智能人才風險研判和防范意識及能力。
　　
　　（作者系遼寧大學高等教育研究所副研究員）