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    奧威亞教育大模型,探索賦能教師發(fā)展新路徑
    發(fā)布時間:2024-10-14  關(guān)注度:934   
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      今年8月,《關(guān)于弘揚教育家精神加強新時代高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍建設(shè)的意見》就提升教師專業(yè)素養(yǎng)提出要求,要實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動,數(shù)字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài),推動教師積極應(yīng)對新技術(shù)變革,著眼未來培養(yǎng)人才。

      聚焦“數(shù)字化賦能教師發(fā)展成為常態(tài)”的目標(biāo),奧威亞全新推出“教育多模態(tài)分析模型”,通過構(gòu)建線下智慧教學(xué)空間與線上教師發(fā)展智慧平臺,以AI技術(shù)為支撐,以多模態(tài)課堂數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以“AI教研助手”互動應(yīng)用為載體,通過AI循證教研賦能青年教師教學(xué)能力提升,以及AI智能測評賦能教師隊伍專業(yè)發(fā)展,從而推動高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍建設(shè),持續(xù)鞏固“雙減”成果,全面提升課堂教學(xué)水平。

      多模態(tài)教學(xué)時序圖

      全方位呈現(xiàn)課堂教學(xué)分析數(shù)據(jù)

      通過AI錄播系統(tǒng)、音視頻終端、智慧紙筆、教學(xué)顯示終端等所構(gòu)成的AI循證系統(tǒng),全面且準(zhǔn)確地?zé)o感采集教學(xué)活動開展過程中的師生數(shù)據(jù);結(jié)合奧威亞教育多模態(tài)分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理形成多模態(tài)教學(xué)時序圖,為教師和管理者深刻洞察課堂特征與規(guī)律,提供一個全面、準(zhǔn)確、真實、動態(tài)的數(shù)字化視角。

      課堂提問是課堂互動中的常見形式,以課堂提問分析為例,智能終端可全面采集課堂行為、課堂語音、板書文本、課件圖像、智慧紙筆作業(yè)、教研員評價等多模態(tài)數(shù)據(jù),并以時間軸順序結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)教師與學(xué)生之間的“提問”“追問”“舉手”“站立”“應(yīng)答”“講解”“板書”等一系列行為;當(dāng)教師在某一時間點發(fā)生“提問”行為時,可能會在對應(yīng)時間點引發(fā)學(xué)生的“舉手”或“站立”等行為,以此幫助教師更全面地理解和反思課堂問答全過程。

      教學(xué)理論模型分析數(shù)據(jù)

      交叉分析師生行為與授課全過程

      奧威亞教育多模態(tài)分析模型,基于弗蘭德斯、麥卡錫、布魯姆、學(xué)習(xí)金字塔等先進(jìn)教學(xué)理論模型建模,通過全連接智慧教學(xué)平臺全方位反饋課堂師生行為、授課全過程,幫助教師識別教學(xué)中的模式和趨勢,更深入地反思自身教學(xué)實踐,從而提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成效。

      在課堂提問中,教師通過觀察布魯姆和麥卡錫模型分析數(shù)據(jù),若發(fā)現(xiàn)過多的“記憶型”提問,學(xué)生的“抬頭率”和“專注度”偏低,可能無法有效激發(fā)學(xué)生的深入思考;那么,可以嘗試增加“理解型”和“應(yīng)用型”提問,并適時使用“追問”,以此檢驗是否能夠誘發(fā)學(xué)生思考與互動,從而提升課堂活躍度。

      教師專屬AI教研助手

      即時交互并反饋教學(xué)問題與改進(jìn)建議

      基于大模型的分析、理解、生成等能力,奧威亞全新推出了一款教師專屬的個性化即時交互應(yīng)用——“AI教研助手”,能夠即時、全面、準(zhǔn)確反饋教師在課堂教學(xué)、專業(yè)發(fā)展中的問題及其成因,并提出針對性改進(jìn)建議,賦能教師教學(xué)反思、循證教研提質(zhì)增效。

      例如,當(dāng)教師想要了解“課堂提問詳情”時,AI教研助手會詳細(xì)列出課堂上每一個時間點對應(yīng)的師生問答內(nèi)容,并結(jié)合教學(xué)事件定義理論和教學(xué)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn),輸出評價性結(jié)果與改進(jìn)建議,幫助教師有效提升課堂問答能力。

      注:本文為企業(yè)發(fā)布的推廣文案,不代表本站觀點。

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